Rozdział 14. Rozkład według wartości osobliwych
Poprzedni rozdział był naprawdę przesycony treścią! Starałem się, aby był zrozumiały i precyzyjny, ale bez zagłębiania się w szczegóły, które mają mniejsze znaczenie dla nauki o danych.
Na szczęście większość tego, czego nauczyłeś się o rozkładzie według wartości własnych, odnosi się również do rozkładu według wartości osobliwych. Oznacza to, że ten rozdział będzie krótszy i łatwiejszy do zrozumienia.
Celem rozkładu według wartości osobliwych (ang. singular value decomposition, SVD) jest rozłożenie macierzy na iloczyn trzech macierzy, zwanych macierzą lewostronnych wektorów osobliwych (U), macierzą wartości osobliwych (Σ) i macierzą prawostronnych wektorów osobliwych (V):
A = UΣVT
Powyższy rozkład ...
Get Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
