Rozdział 4. Zastosowania wektorów
Podczas lektury dwóch poprzednich rozdziałów mogłeś odnieść wrażenie, że część przedstawionego w nich materiału jest nieco tajemnicza i abstrakcyjna. Być może wydawało Ci się, że poznanie algebry liniowej nie pomoże Ci w zrozumieniu nauki o danych i uczenia maszynowego.
Mam nadzieję, że ten rozdział rozwieje te wątpliwości. Dowiesz się z niego, w jaki sposób wykorzystać wektory i związane z nimi operacje do analizy danych. Poszerzysz też zdobytą wiedzę, wykonując ćwiczenia.
Korelacja i podobieństwo cosinusowe
Analiza korelacji jest jedną z najbardziej podstawowych, a zarazem najważniejszych metod analizy stosowanych w statystyce i uczeniu maszynowym. Współczynnik korelacji to liczba określająca ilościowo liniową ...
Get Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.