Rozdział 9. Macierze ortogonalne i rozkład QR
W trakcie lektury tej książki poznasz pięć podstawowych rozkładów macierzy: rozkład ortogonalny wektora, rozkład QR, rozkład LU, rozkład według wartości własnych oraz rozkład według wartości osobliwych. Nie są to co prawda jedyne istniejące w algebrze liniowej rozkłady, ale akurat te mają największe znaczenie w nauce o danych i uczeniu maszynowym.
W tym rozdziale poznasz rozkład QR. Po drodze spotkasz też nowy rodzaj specjalnych macierzy (macierze ortogonalne). Rozkład QR to wół roboczy wykorzystywany w wielu algorytmach, w tym w odwracaniu macierzy, dopasowywaniu metodą najmniejszych kwadratów i rozkładzie według wartości własnych. Z tego powodu zapoznanie się z rozkładem QR i zrozumienie go z pewnością ...
Get Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
