Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Grupowanie szeregów czasowych przy użyciu k-kształtów nadanych ECG5000 | 307
Woparciu oten przebieg, dostosowany wskaźnik Randa wynosi 0,668. Jeśli przeprowadzi-
my toszkolenie iprzewidywanie kilka razy, zauważymy, żedostosowany wskaźnik Randa
będzie się nieco zmieniał, ale cały czas będzie wynosił znacznie powyżej 0,0:
Adjusted Rand Index: 0.668041237113402
Przeprowadźmy przewidywania nazestawie testowym iobliczmy dla niego dostosowany
wskaźnik Randa:
#
Przeprowadź przewidywania na zestawie testowym i oblicz dostosowany wskaźnik Randa
preds_test = ks.predict(X_test)
ars = adjusted_rand_score(data_test[:,0],preds_test)
print("Adjusted ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264