Praxisbuch Unsupervised Learning

KAPITEL 2

Durchgehendes Projekt zum maschinellen Lernen

Bevor wir Algorithmen für Unsupervised Learning ausführlich untersuchen, werfen wir zunächst einen Blick darauf, wie Sie Projekte für maschinelles Lernen einrichten und verwalten, angefangen bei der Datenerfassung über das Erstellen und Bewerten eines Modells bis hin zur Implementierung einer Lösung. In diesem Kapitel arbeiten wir mit Modellen für Supervised Learning – in einem Bereich, in dem die meisten Leser schon etwas Erfahrung mitbringen sollten –, bevor wir im nächsten Kapitel in Modelle für Unsupervised Learning einsteigen.

Die Umgebung einrichten

Bevor wir fortfahren, richten wir zunächst die Data-Science-Umgebung ein. Diese Umgebung ist sowohl für Supervised als auch für Unsupervised ...