Inhalt
TEIL I: Grundlagen des Unsupervised Learning
1Unsupervised Learning im Ökosystem des maschinellen Lernens
Grundbegriffe des maschinellen Lernens
Regelbasiertes vs. maschinelles Lernen
Die Stärken und Schwächen des Supervised Learning
Die Stärken und Schwächen des Unsupervised Learning
Lösungen mit maschinellem Lernen durch Unsupervised Learning verbessern
Ein genauerer Blick auf überwachte Algorithmen
Nachbarschaftsbasierte Methoden
Unüberwachte Algorithmen unter der Lupe
Reduzierung der Dimensionalität
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