Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

KAPITEL 7

Ensemble Learning und Random Forests

Nehmen Sie einmal an, Sie würden Tausenden zufällig ausgewählten Leuten eine komplexe Frage stellen und dann deren Antworten zusammenfassen. In vielen Fällen ist diese gesammelte Antwort der eines Experten überlegen. Dies bezeichnet man als Schwarmintelligenz. Wenn Sie analog dazu die Vorhersagen einer Gruppe Prädiktoren (z.B. Klassifikatoren oder Regressoren) zusammenfassen, erhalten Sie oft bessere Vorhersagen als mit dem besten einzelnen Vorhersagemodell. Eine solche Gruppe Prädiktoren nennt man auch ein Ensemble; daher bezeichnet man diese Technik als Ensemble Learning und einen Algorithmus zum Ensemble Learning als Ensemble-Methode.

Sie können beispielsweise eine Gruppe Entscheidungsbäume auf ...