Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

KAPITEL 16

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) ist heute eines der aufregendsten Teilgebiete im Machine Learning und gleichzeitig eines der ältesten. Es existiert seit den 1950ern und hat im Lauf der Jahre viele interessante Anwendungen hervorgebracht,¹ insbesondere bei Spielen (z.B. TD-Gammon, ein Backgammon-Programm) und der Maschinensteuerung. Es gelangt jedoch nur selten in die Schlagzeilen. Aber im Jahr 2013 fand eine kleine Revolution statt, als Forscher aus einem englischen Start-up namens DeepMind ein System vorführten, das jedes Atari-Spiel von null auf erlernen konnte (https://goo.gl/hceDs5)² und irgendwann Menschen überlegen war (https://goo.gl/hgpvz7).³ In den meisten Spielen bestand die Eingabe nur aus Pixeldaten, ...