Predictive Analytics für das moderne Unternehmen

Kapitel 9. Nahrung zum Nachdenken

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Um die Zukunft vorhersagen zu können, müssen wir die Vergangenheit verstehen.

Rekapitulieren wir, was wir in diesem Buch erforscht haben. Wir haben mit dem Hintergrund von Predictive Analytics begonnen. Kapitel 1 setzte minimale Vorkenntnisse zum Thema voraus und zeichnete ein Bild aus dem täglichen Leben. Wir erörterten den Einsatz von Predictive Analytics im Vergleich zu anderen Formen der Analytik und machten einen Spaziergang durch die Geschichte, um die Ursprünge der Datenanalyse und ihre Entwicklung im letzten Jahrhundert zu verstehen. Anschließend wurden die Tools und Frameworks vorgestellt, die Datenexperten zur Verfügung stehen, um Predictive Analytics in ihren Unternehmen einzuführen. Was mir beim Schreiben dieses Kapitels am meisten Spaß gemacht hat, war die Vorstellung des magischen Ladens und der Zeitachse der Datenanalyse. Da es sich um eine sich schnell entwickelnde Branche handelt, wird sich die Liste der Tools und Frameworks im Laufe der nächsten Ausgaben des Buches noch ändern.

Kapitel 2 baute auf der Diskussion in Kapitel 1 auf und befasste sich damit, wie sich Organisationen von datenproduzierenden zu datengesteuerten Unternehmen entwickelt haben. Wir untersuchten die Bedeutung von Daten in Unternehmen und Strategien zur Maximierung des Potenzials dieser häufig unterschätzten Unternehmensressource. ...