Capítulo 15. Áreas Experimentales: Procesamiento Continuo y Aprendizaje Automático
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El Streaming Estructurado apareció por primera vez en Spark 2.0 como una API experimental, ofreciendo un nuevo modelo de streaming destinado a simplificar la forma en que pensamos sobre las aplicaciones de streaming. En Spark 2.2, el Streaming Estructurado se "graduó" como listo para la producción, dando la señal de que este nuevo modelo estaba listo para su adopción por parte de la industria. Con Spark 2.3, vimos nuevas mejoras en el área de las uniones de streaming, y también introdujo un nuevo modelo experimental de ejecución continua para el procesamiento de streaming de baja latencia.
Como ocurre con cualquier nuevo desarrollo de éxito, podemos esperar que el Streaming Estructurado siga avanzando a un ritmo rápido. Aunque la adopción por parte de la industria contribuirá a la retroalimentación evolutiva sobre características importantes, las tendencias del mercado, como la creciente popularidad del aprendizaje automático, impulsarán la hoja de ruta de las próximas versiones.
En este capítulo, queremos ofrecer una visión de algunas de las áreas en desarrollo que probablemente se convertirán en la corriente principal en próximas versiones.
Procesamiento continuo
El procesamiento continuo es un modo de ejecución alternativo para el Streaming Estructurado que permite procesar eventos ...
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