Progetti di sicurezza dei dati

Una volta che hai deciso di mettere in atto una strategia per la sicurezza dei dati, può essere difficile capire da dove iniziare. Con così tante potenziali minacce e sfide da affrontare, spesso i team cercano di risolvere tutto in una volta. Ma questo approccio "boil-the-ocean" è difficile da gestire in modo efficiente e alla fine porta a frustrazione, confusione e rallentamenti. C'è un modo migliore per procedere.

In questo report, Federico Castanedo, leader nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale, ti mostra cosa cercare in una piattaforma di sicurezza dei dati in grado di offrire la velocità, la scalabilità e l'agilità necessarie per avere successo negli ecosistemi di dati distribuiti e in rapida evoluzione di oggi. A differenza di altre risorse che si concentrano esclusivamente sui concetti di sicurezza dei dati, questa guida fornisce una road map per mettere in pratica tali concetti.

Questo report rivela:

• I casi d'uso più comuni della sicurezza dei dati e le potenziali sfide
• Cosa cercare in una soluzione di sicurezza dei dati progettata per garantire velocità e scalabilità
• Perché le architetture di dati sempre più decentralizzate richiedono meccanismi di sicurezza centralizzati e dinamici
• Come implementare i passaggi necessari per mettere in produzione i casi d'uso più comuni
• I metodi per valutare i rischi e i controlli necessari per mitigarli
• Come facilitare la collaborazione tra i vari reparti per mettere in pratica la sicurezza dei dati in modo scalabile ed efficiente

Esaminerai i casi d'uso più comuni della sicurezza dei dati che le aziende globali di ogni settore mirano a realizzare, comprese le fasi specifiche necessarie per l'implementazione e i potenziali ostacoli che questi casi d'uso presentano.

Federico Castanedo è un leader nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale con una vasta esperienza nel mondo accademico, industriale e delle startup. Dopo aver ricoperto posizioni di leadership presso DataRobot e Vodafone, ha maturato una comprovata esperienza nella guida di team di scienza dei dati ad alte prestazioni e nello sviluppo di prodotti di scienza dei dati e intelligenza artificiale con un impatto sul business.