Programmation de PyTorch pour l'apprentissage profond

Fais les prochains pas vers la maîtrise de l'apprentissage profond, la méthode d'apprentissage automatique qui transforme le monde qui nous entoure à chaque seconde. Dans ce livre pratique, tu te familiariseras avec les idées clés en utilisant le framework open source PyTorch de Facebook et tu acquerras les dernières compétences dont tu as besoin pour créer tes propres réseaux neuronaux.

Ian Pointer te montre comment configurer PyTorch dans un environnement basé sur le cloud, puis t'accompagne dans la création d'architectures neuronales qui facilitent les opérations sur les images, le son, le texte, etc, et plus encore, grâce à des plongées profondes dans chaque élément. Il aborde également les concepts essentiels de l'application de l'apprentissage par transfert aux images, du débogage des modèles et de PyTorch en production.

• Apprends à déployer des modèles d'apprentissage profond en production.
• Explore les cas d'utilisation de PyTorch de plusieurs entreprises de premier plan.
• Apprendre à appliquer l'apprentissage par transfert aux images
• Appliquer des techniques NLP de pointe à l'aide d'un modèle formé sur Wikipédia
• Utiliser la bibliothèque torchaudio de PyTorchâ ? pour classer des données audio avec un modèle basé sur la convolution.
• Déboguer les modèles PyTorch à l'aide de TensorBoard et des graphes de flamme
• Déployer les applications PyTorch en production dans des conteneurs Docker et des clusters Kubernetes fonctionnant sur Google Cloud.