Book description
NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Python 3に対応した待望の改訂版です。
Table of contents
- 目次
- 訳者まえがき (1/3)
- 訳者まえがき (2/3)
- 訳者まえがき (3/3)
- まえがき (1/3)
- まえがき (2/3)
- まえがき (3/3)
- 1章 はじめに
- 2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook
- 3章 Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
- 4章 NumPyの基礎: 配列とベクトル演算
- 5章 pandas入門
- 6章 データの読み込み、 書き出しとファイル形式
- 7章 データのクリーニングと前処理
- 8章 データラングリング: 連結、結合、変形
- 9章 プロットと可視化
- 10章 データの集約とグループ演算
- 11章 時系列データ
- 12章 pandas:応用編
- 13章 Pythonにおける モデリングライブラリ入門
- 14章 データ分析の実例
- 付録A NumPy:応用編
- 付録B IPythonシステム上級編
- 索引 (1/5)
- 索引 (2/5)
- 索引 (3/5)
- 索引 (4/5)
- 索引 (5/5)
Product information
- Title: Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
- Author(s):
- Release date: July 2018
- Publisher(s): O'Reilly Japan, Inc.
- ISBN: 9784873118451
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