16Daten herunterladen

image In diesem Kapitel laden Sie Datenmengen von Onlinequellen herunter und erstellen Visualisierungen dafür. Online lässt sich eine erstaunliche Menge an Daten finden, von denen viele noch nicht gründlich untersucht wurden. Die Fähigkeit zur Analyse dieser Daten ermöglicht es Ihnen, Muster und Verbindungen in diesen Daten aufzuspüren, die noch niemand entdeckt hat.

Im Folgenden greifen wir zur Visualisierung auf Daten in zwei gängigen Formaten zu, nämlich CSV und JSON. Mit dem Python-Modul csv verarbeiten wir Wetterdaten im CSV-Format (Comma-Separated Values, kommagetrennte Werte), wobei wir Höchst- und Tiefsttemperaturen an ...

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