Python Data Science Handbook, 2. Auflage

Kapitel 10. Ausgefallene Indizierung

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In den vorangegangenen Kapiteln haben wir besprochen, wie man mit einfachen Indizes (z. B. arr[0]), Slices (z. B. arr[:5]) und booleschen Masken (z. B. arr[arr > 0]) auf Teile von Arrays zugreift und diese verändert. In diesem Kapitel befassen wir uns mit einer anderen Art der Array-Indizierung, der so genanntenFancy- oder Vektor-Indizierung, bei der wir Arrays von Indizes anstelle von einzelnen Skalaren übergeben. So können wir sehr schnell auf komplizierte Teilmengen der Werte eines Arrays zugreifen und sie verändern.

Fancy Indexing erforschen

Fancy indexing ist konzeptionell einfach: Es bedeutet, dass ein Array von Indizes übergeben wird, um auf mehrere Arrayelemente gleichzeitig zuzugreifen. Betrachte zum Beispiel das folgende Array:

In [1]: import numpy as np
        rng = np.random.default_rng(seed=1701)

        x = rng.integers(100, size=10)
        print(x)
Out[1]: [90 40  9 30 80 67 39 15 33 79]

Angenommen, wir wollen auf drei verschiedene Elemente zugreifen. Wir könnten das so machen:

In [2]: [x[3], x[7], x[2]]
Out[2]: [30, 15, 9]

Alternativ können wir auch eine einzelne Liste oder ein Array mit Indizes übergeben, um das gleiche Ergebnis zu erhalten:

In [3]: ind = [3, 7, 4]
        x[ind]
Out[3]: array([30, 15, 80])

Wenn du Arrays mit Indizes verwendest, spiegelt die Form des Ergebnisses die Form der Index-Arrays wider und nicht die ...