Python Data Science Handbook, 2. Auflage

Kapitel 32. Text und Anmerkungen

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Bei einer guten Visualisierung geht es darum, den Leser so zu führen, dass die Abbildung eine Geschichte erzählt. In einigen Fällen kann diese Geschichte auf rein visuelle Weise erzählt werden, ohne dass zusätzlicher Text erforderlich ist, aber in anderen Fällen sind kleine Texthinweise und Beschriftungen notwendig. Die grundlegendsten Arten von Anmerkungen, die du verwenden kannst, sind Achsenbeschriftungen und Titel, aber die Möglichkeiten gehen noch weiter. Schauen wir uns einige Daten an und überlegen wir, wie wir sie visualisieren und beschriften können, um interessante Informationen zu vermitteln. Wir beginnen damit, das Notizbuch für das Plotten einzurichten und die Funktionen zu importieren, die wir verwenden werden:

In [1]: %matplotlib inline
        import matplotlib.pyplot as plt
        import matplotlib as mpl
        plt.style.use('seaborn-whitegrid')
        import numpy as np
        import pandas as pd

Beispiel: Auswirkung von Feiertagen auf Geburten in den USA

Kehren wir zu den Daten zurück, mit denen wir zuvor im"Beispiel" gearbeitet haben:Geburtenzahlen" gearbeitet haben, wo wir eine Grafik der durchschnittlichen Geburten im Laufe des Kalenderjahres erstellt haben. Wir beginnen mit demselben Bereinigungsverfahren, das wir dort verwendet haben, und stellen die Ergebnisse dar (siehe Abbildung 32-1).

In [2]: # shell command to download ...