Rozdział 6. Obliczenia z użyciem tablic NumPy — funkcje uniwersalne
Do tej pory omówiłem niektóre z podstawowych elementów NumPy. W kilku kolejnych rozdziałach przyjrzymy się powodom, dla których NumPy odgrywa ważną rolę w świecie nauki o danych w Pythonie. Głównym czynnikiem, który za to odpowiada, jest łatwy w obsłudze i elastyczny interfejs do optymalizacji obliczeń prowadzonych na tablicach.
Obliczenia na tablicach NumPy mogą być bardzo szybkie lub bardzo wolne. Kluczem do ich przyspieszenia jest wektoryzacja operacji, którą zaimplementowano w większości funkcji uniwersalnych (ang. universal functions lub ufuncs) dostępnych w NumPy. W tym rozdziale wyjaśnię przyczyny, dla których warto je wykorzystać do zwiększenia wydajności powtarzalnych ...
Get Python Data Science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
