Rozdział 7. Agregacje — minimum, maksimum i wszystko pomiędzy nimi
Często pierwszym krokiem eksploracyjnej analizy danych jest obliczenie różnych statystyk podsumowujących. Prawdopodobnie najpopularniejszymi statystykami podsumowującymi są średnia i odchylenie standardowe, które pozwalają opisać „typowe” wartości w zbiorze danych, ale przydatne mogą się okazać również inne agregaty (suma, iloczyn, mediana, minimum i maksimum, kwantyle itp.).
NumPy zawiera wydajne funkcje agregujące działające na tablicach. W tym rozdziale omówię niektóre z nich i pokażę Ci przykłady ich użycia.
Sumowanie wartości w tablicy
Rozważmy krótki przykład obliczenia sumy elementów zapisanych w tablicy. W Pythonie możemy to zrobić za pomocą wbudowanej funkcji sum:
Get Python Data Science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
