Python Data Science

Rozdział 29. Dostosowywanie legend

Legendy nadają znaczenie wizualizacji poprzez przypisanie etykiet jej poszczególnym elementom. W jednym z wcześniejszych rozdziałów pokazałem Ci, jak utworzyć prostą legendę. W tym rozdziale przyjrzymy się sposobom dostosowywania położenia i wyglądu legend tworzonych za pomocą Matplotlib.

Najprostszą legendę można utworzyć za pomocą polecenia plt.legend, które automatycznie tworzy legendę zawierającą odwołania do wszystkich zaetykietowanych elementów wykresu (rysunek 29.1):

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

        plt.style.use('seaborn-whitegrid')

In [2]: %matplotlib inline

        import numpy as np

In [3]: x = np.linspace(0, 10, 1000)

        fig, ax = plt.subplots()

        ax.plot(x, np.sin(x), '-b', label='Sinus')