Rozdział 1. Wprowadzenie do IPythona oraz Jupytera
Podczas pracy z danymi w Pythonie korzystam z trzech trybów pracy: do testowania krótkich sekwencji poleceń używam powłoki IPythona, podczas dłuższej interaktywnej analizy i udostępniania treści innym wykorzystuję Jupyter Notebook, a do tworzenia pakietów wielokrotnego użytku stosuję interaktywne środowiska programistyczne (IDE), takie jak Emacs lub VSCode. W tym rozdziale skupię się na pierwszych dwóch trybach: powłoce IPython i narzędziu Jupyter Notebook. W nauce o danych ważną rolę odgrywają również środowiska programistyczne typu IDE, ale nie będą się nimi zajmował w tej książce.
Uruchamianie powłoki IPythona
Poniższy tekst, podobnie jak większość tekstu w tej książce, nie jest przeznaczony ...
Get Python Data Science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
