Rozdział 42. Dogłębne spojrzenie — regresja liniowa
Tak jak naiwny klasyfikator Bayesa (omówiony w rozdziale 41.) jest dobrym punktem wyjścia do klasyfikacji, tak modele regresji liniowej są dobrym punktem wyjścia do zadań związanych z regresją. Swoją popularność zawdzięczają łatwości dopasowania i interpretacji. Znasz już najprostszą formę modelu regresji liniowej (tj. dopasowywanie prostej do dwuwymiarowych danych), ale takie modele można rozszerzyć, aby zamodelować za ich pomocą bardziej skomplikowane zachowanie danych.
Rozdział rozpocznę od krótkiego omówienia matematyki stojącej za tym dobrze znanym problemem. Następnie przejdę do uogólnionych modeli liniowych, które pozwalają uwzględnić bardziej skomplikowane wzory w danych.
Zaczynam od ...
Get Python Data Science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
