Rozdział 14. MLOps i inżynieria uczenia maszynowego
Jednym z najbardziej atrakcyjnych zawodów w 2020 roku jest inżynier uczenia maszynowego. Do innych „gorących” zawodów można zaliczyć inżyniera danych (ang. data engineer), analityka danych (ang. data scientist) i analityka uczenia maszynowego (ang. machine learning scientist). Chociaż można być specjalistą DevOps, to w gruncie rzeczy DevOps to zachowanie, a zasady DevOps można stosować do każdego projektu oprogramowania, w tym do projektów uczenia maszynowego. Przyjrzyjmy się niektórym, najważniejszym praktykom DevOps: ciągła integracja (ang. Continuous Integration), ciągłe dostarczanie (ang. Continuous Delivery), mikrousługi (ang. microservices), infrastruktura jako kod (IaC), monitorowanie ...
Get Python dla DevOps now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
