Python für die Geodatenanalyse

Kapitel 5. OpenStreetMap: Zugriff auf Geodaten mit OSMnx

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OpenStreetMap (OSM) ist eine editierbare geografische Datenbank der ganzen Welt, die von Freiwilligen mit einem vielversprechenden Ziel aufgebaut wurde: geografische Daten zu erstellen und sie uns allen kostenlos zur Verfügung zu stellen. Du hast bereits mit OSM auf deinem Smartphone interagiert, wenn du GPS für die Wegbeschreibung verwendest - oder mit jedem anderen ortsbezogenen Gerät. Python bietet ein Paket namens OSMnx, mit dem Stadtplaner und eine Vielzahl anderer Nutzer Straßennetze erstellen und mit ansonsten "versteckten" geografischen Informationen interagieren und diese analysieren können. Du kannst begehbare, befahrbare oder mit dem Fahrrad befahrbare städtische Netze für deinen eigenen Gebrauch oder für die Forschung finden, z. B. um die Eigenschaften städtischer Umgebungen zu untersuchen. Robuste Analysen decken Infrastrukturen auf, die z. B. bei der Analyse des Straßennetzes und der Verflechtung von Straßen Ineffizienzen offenlegen.

Ich persönlich finde, dass Straßennetze Kunstwerke sind. Aber ihr eigentlicher Nutzen, der vielleicht noch zu wenig genutzt wird, ist das Hinzufügen von geometrischen Formen zu deiner bebauten Infrastruktur. Du kannst Gebäude (z. B. Krankenhäuser, Schulen und Lebensmittelläden), Parks und andere Datenrahmen hinzufügen, die als Kanten, Gebäude und ...