Python für die Geodatenanalyse

Kapitel 7. GeoPandas und räumliche Statistik

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Karten sind wunderschön. Die Geschichten, die sie erzählen, können so fesselnd sein, dass man die darin enthaltenen Geostatistiken leicht unbeabsichtigt übersieht. Aber Geodatenkarten sind nicht einfach nur statische Bilder. Sie enthalten Informationen, wie z. B. Attribute, die mit einem bestimmten Merkmal in einer GIS-Ebene verbunden sind, oder Pixeldichten, die in Rasterbildern beobachtet werden.

Python hat eine Vielzahl von Paketen für die Arbeit mit Geodaten. Wenn du mit Python vertraut bist, kennst du wahrscheinlich auch Pandas, ein speziell für Python entwickeltes Datenanalysetool. Mit Pandas können wir eine Vielzahl von Datentypen in einen Datenrahmen einlesen: eine Reihe von Tabellen mit Zeilen (die Datensätze bezeichnen) und Spalten (die Attribute bezeichnen). GeoPandas ist eine Erweiterung von Pandas, mit der du geometrische und raumbezogene Daten in einem sogenannten GeoDataFrame bearbeiten kannst : einem raumbezogenen Datenrahmen, in dem jede Zeile ein räumliches Merkmal ist, z. B. ein Punkt, eine Linie oder ein Polygon.

In diesem Kapitel lernst du, wie du deine Daten analysierst und Karten mit GeoPandas und GeoDataFrames sowie einigen anderen wichtigen Paketen wie matplotlib zur Visualisierung von Daten und der Census Data API erstellst. Außerdem lernst du, wie du auf Geodaten zugreifen kannst ...