KAPITEL 5
Datenanalyse mit pandas
In diesem Kapitel lernen Sie pandas kennen, die Python Data Analysis Library oder – wie ich sie gern nenne – die Python-basierte Tabellenkalkulation mit Superkräften. Da diese Bibliothek so leistungsfähig ist, haben es einige der Firmen, mit denen ich gearbeitet habe, geschafft, komplett auf Excel zu verzichten, indem sie es durch eine Kombination von Jupyter Notebooks und pandas ersetzt haben. Allerdings gehe ich davon aus, dass Sie als Leser dieses Buchs Excel beibehalten wollen. In diesem Fall dient pandas als Schnittstelle, um Daten mit den Tabellen der Tabellenkalkulation auszutauschen. Aufgaben, die in Excel besonders mühsam sind, lassen sich in pandas einfacher, schneller und weniger fehleranfällig realisieren. ...
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