Python für Finanzen, 2. Auflage

Anhang A. Daten und Zeiten

Wie in den meisten wissenschaftlichen Disziplinen spielen Datums- und Zeitangaben auch im Finanzwesen eine wichtige Rolle. In diesem Anhang werden verschiedene Aspekte dieses Themas im Zusammenhang mit der Python-Programmierung vorgestellt. Er kann natürlich nicht erschöpfend sein. Er bietet jedoch eine Einführung in die wichtigsten Bereiche des Python-Ökosystems, die die Modellierung von Datums- und Zeitangaben unterstützen.

Python

Das Moduldatetime aus der Python-Standardbibliothek ermöglicht die Implementierung der wichtigsten datums- und zeitbezogenen Aufgaben:

In [1]: from pylab import mpl, plt
        plt.style.use('seaborn')
        mpl.rcParams['font.family'] = 'serif'
        %matplotlib inline

In [2]: import datetime as dt

In [3]: dt.datetime.now()  
Out[3]: datetime.datetime(2018, 10, 19, 15, 17, 32, 164295)

In [4]: to = dt.datetime.today()  
        to
Out[4]: datetime.datetime(2018, 10, 19, 15, 17, 32, 177092)

In [5]: type(to)
Out[5]: datetime.datetime

In [6]: dt.datetime.today().weekday()  
Out[6]: 4

Gibt das genaue Datum und die Systemzeit zurück.

Gibt den Tag der ...