Python für Finanzen, 2. Auflage

Kapitel 5. Datenanalyse mit Pandas

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Data! Data! Data! Ohne Lehm kann ich keine Ziegelsteine machen!

Sherlock Holmes

In diesem Kapitel von geht es um pandas, eine Bibliothek für die Datenanalyse mit dem Schwerpunkt auf tabellarischen Daten. pandas ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das nicht nur viele nützliche Klassen und Funktionen bietet, sondern auch die Funktionalität anderer Pakete hervorragend verpackt. Das Ergebnis ist eine Benutzeroberfläche, die die Datenanalyse, insbesondere die Finanzanalyse, zu einer bequemen und effizienten Aufgabe macht.

Dieses Kapitel behandelt die folgenden grundlegenden Datenstrukturen:

Objekttyp	Bedeutung	Verwendet für
DataFrame	2-dimensionales Datenobjekt mit Index	Tabellarische Daten, die in Spalten organisiert sind
Series	1-dimensionales Datenobjekt mit Index	Einzelne (Zeit-)Reihen von Daten

Das Kapitel ist wie folgt aufgebaut:

"Die DataFrame-Klasse"

In diesem Abschnitt werden zunächst die grundlegenden Eigenschaften und Möglichkeiten der Klasse DataFrame von pandas anhand von einfachen und kleinen Datensätzen erkundet; anschließend wird gezeigt, wie ein NumPy ndarray Objekt in ein DataFrame Objekt umgewandelt wird.

"Basic Analytics" und "Basic Visualization"

In diesen Abschnitten werden grundlegende Analyse- und Visualisierungsfunktionen vorgestellt (in späteren Kapiteln werden diese Themen ...