Python para DevOps

Capítulo 8. Pytest para DevOps

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La integración continua, la entrega continua, las implementaciones y, en general, cualquier flujo de trabajo de canalización en el que se haya pensado un poco estarán llenos de validación. Esta validación puede producirse en cada paso del camino y al alcanzar objetivos importantes.

Por ejemplo, si en medio de una larga lista de pasos para producir una implementación, se llama a un comando curl para obtener un archivo importantísimo, ¿crees que la construcción debería continuar si falla? Probablemente no! curl tiene una bandera que puede utilizarse para producir un estado de salida distinto de cero (--fail) si se produce un error HTTP. Ese simple uso de la bandera es una forma de validación: asegúrate de que la solicitud ha tenido éxito, de lo contrario falla el paso de construcción. La palabra clave es garantizar que algo ha tenido éxito, y ése es el núcleo de este capítulo: estrategias de validación y prueba que pueden ayudarte a construir una infraestructura mejor.

Pensar en la validación resulta aún más satisfactorio cuando Python entra en la mezcla, aprovechando marcos de pruebas como pytest para gestionar la verificación de los sistemas.

Este capítulo repasa algunos de los aspectos básicos asociados a las pruebas en Python utilizando el fenomenal marco pytest, luego se sumerge en algunas características avanzadas del marco y, ...