Python para el Análisis de Datos, 3ª Edición

Capítulo 3. Estructuras de datos, funciones y archivos incorporados

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Este capítulo trata de las capacidades integradas en el lenguaje Python que se utilizarán de forma ubicua a lo largo del libro. Aunque bibliotecas complementarias como pandas y NumPy añaden funcionalidades computacionales avanzadas para conjuntos de datos más grandes, están diseñadas para utilizarse junto con las herramientas de manipulación de datos incorporadas en Python.

Empezaremos con las estructuras de datos de Python: tuplas, listas, diccionarios y conjuntos. Luego hablaremos de cómo crear tus propias funciones reutilizables en Python. Por último, veremos la mecánica de los objetos archivo de Python y la interacción con tu disco duro local.

3.1 Estructuras de datos y secuencias

Las estructuras de datos de Python son sencillas pero potentes. Dominar su uso es una parte fundamental para convertirse en un programador competente de Python. Empezaremos con tupla, lista y diccionario, que son algunos de los tipos desecuencia más utilizados.

Tupla

Una tupla es una secuencia de objetos Python de longitud fija, inmutable que, una vez asignada, no puede modificarse. La forma más sencilla de crear una es con una secuencia de valores separados por comas y envueltos entre paréntesis:

In [2]: tup = (4, 5, 6)

In [3]: tup
Out[3]: (4, 5, 6)

En muchos contextos, los paréntesis pueden omitirse, por lo que aquí también ...