Pythonからはじめるアルゴリズムトレード ―自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング

付録APython、NumPy、Matplotlib、pandas

言うは易し。コードを見せろ。

—リーナス・トーバルズ

Pythonは強力なプログラミング言語となり、ここ数年の間に役立つパッケージの広大なエコシステムを構築してきました。この付録では、Pythonと、いわゆる科学またはデータサイエンススタックの主要な3つの柱について、簡潔に説明しています。

• NumPy（https://numpy.orgを参照）
• Matplotlib（https://matplotlib.orgを参照）
• pandas（https://pandas.pydata.org/を参照）

NumPyは、大規模な同種の数値データセットに対する高性能な配列操作を提供します。一方で、pandasは、主に金融時系列データなどの表形式データを効率的に扱うように設計されています。

このような入門的な付録は、本書で説明した内容に関連する特定のトピックを扱うだけであり、もちろん、Pythonとカバーされているパッケージを完璧に紹介するものではありません。しかし、もしあなたがPythonやプログラミング全般に慣れていないのであれば、Pythonがどのようなものなのかを初めて知ることができるでしょう。もし、あなたが既にクオンツファイナンスの分野で使用されている他の言語（MATLAB、R、C++、VBAなど）の経験があれば、Pythonの典型的なデータ構造、プログラミングパラダイム、イディオムがどのようなものかを知ることができます。

金融で使われるPythonの包括的な概要については、［Hilpisch 2018］を参照してください。また、科学やデータ分析に焦点を当てた、より一般的な言語の入門書としては、［VanderPlas ...