Python Rusz głową! Wydanie II

jesteś tutaj�

479

Zaawansowana iteracja

To wygląda już lepiej:

każdy wiersz danych

z pliku CSV został

przekształcony w listę.

Otwórz plik

za pomocą

instrukcji with...

...następnie odczytaj

dane wiersz po

wierszu, korzystając

z metody csv.reader.

Odczytywanie danych CSV jako list

Dane CSV w swojej surowej formie nie są szczególnie użyteczne. Byłyby znacznie bardziej

przydatne, gdyby dało się je odczytać i podzielić każdy wiersz w miejscu występowania przecinka,

upraszczając w ten sposób dostęp do poszczególnych danych składowych.

Choć da się dokonać tego podziału za pomocą własnego kodu Pythona (przy użyciu metody

split

należącej do obiektu reprezentującego łańcuch znakowy), korzystanie z danych CSV jest tak

powszechną czynnością, że

biblioteka standardowa zapewnia moduł o nazwie

csv

, który z pewnością

może się nam tu przydać.

Poniżej znajdziesz kolejną niewielką pętlę

for

, która prezentuje możliwości oferowane przez moduł

csv

. W przeciwieństwie do poprzedniego przykładu, w którym korzystałeś z metody

read

w celu

pobrania całej zawartości pliku

za jednym zamachem, w kodzie przedstawionym poniżej użyliśmy

metody

csv.reader

, aby odczytać plik CSV po jednym wierszu naraz w pętli

for

. W każdej iteracji

pętla ta przypisuje każdy wiersz danych CSV do zmiennej (o nazwie

line

), która jest następnie

wyświetlana na ekranie.

Moduł

csv

wykonuje tu kawał dobrej roboty. Każdy wiersz surowych danych jest odczytywany

z pliku, a następnie „magicznie” przekształcany w dwuelementową listę.

Oprócz tego, że informacje tworzące nagłówek (znajdujące się w pierwszym wierszu pliku)

zostały zwrócone w postaci listy, formę oddzielnej listy przybrała też każda para składająca się

z godziny odlotu i miejsca docelowego. Zauważ, jaki

typ mają poszczególne elementy danych,

które zostały w ten sposób zwrócone: wszystko jest tutaj łańcuchem znakowym, mimo że

pierwszy element każdej listy (ewidentnie) reprezentuje godzinę.

Moduł

csv

ma jeszcze kilka asów w rękawie. Inną interesującą metodą jest

csv.DictReader

.

Przekonajmy się, co może ona dla nas zrobić.