Rozdział 3. Wbudowane struktury danych, funkcje i pliki
W tym rozdziale opiszę możliwości standardowej biblioteki Pythona, z których będę korzystać w kolejnych rozdziałach książki. Dodatkowe biblioteki, takie jak pandas i NumPy, dodają funkcje umożliwiające przetwarzanie większych zbiorów danych, ale są one zaprojektowane z myślą o łączeniu ich z narzędziami przeznaczonymi do obróbki danych wbudowanymi bezpośrednio w Pythona.
Zacznę od najczęściej używanych struktur danych: krotek, list, słowników i zbiorów. Później przejdę do zagadnień związanych z tworzeniem własnych funkcji, a na koniec przyjrzę się obsłudze plików i lokalnego systemu plików.
3.1. Struktury danych i sekwencje
Standardowe struktury danych Pythona są proste, ale dają programiście ...
Get Python w analizie danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
