Skip to Main Content
Python w analizie danych
book

Python w analizie danych

by Wes McKinney
June 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
480 pages
15h 51m
Polish
Helion
Content preview from Python w analizie danych

Rozdział 10. Agregacja danych i operacje wykonywane na grupach

Często jednym z najważniejszych etapów pracy z danymi jest kategoryzacja zbioru i zastosowanie funkcji do jego poszczególnych grup. Po załadowaniu, połączeniu i przygotowaniu zbioru danych może zachodzić konieczność uzyskania parametrów statystycznych dla jego poszczególnych grup lub tabel przestawnych w celu wizualizacji danych lub utworzenia raportu. Pakiet pandas jest wyposażony w elastyczny interfejs groupby umożliwiający naturalne dzielenie i podsumowywanie zbiorów danych.

Jednym z powodów popularności relacyjnych baz danych i języka strukturalnych zapytań SQL jest łatwość łączenia, filtrowania i agregacji danych. Języki zapytań, jak SQL, są nieco ograniczone, jeżeli chodzi ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Python w analizie danych

Python w analizie danych

Wes McKinney
Python i Asyncio

Python i Asyncio

Caleb Hattingh
Python dla DevOps

Python dla DevOps

Grig Gheorghiu Kennedy Behrman Noah Gift Alfredo Deza

Publisher Resources

ISBN: 9781098124953