写给系统管理员的Python脚本编程指南

第2章　调试和分析Python脚本程序

调试技术和分析技术在Python开发中发挥着重要作用。调试器可以设置条件断点，帮助程序员分析所有代码。而分析器可以运行程序，并提供运行时的详细信息，同时也能找出程序中的性能瓶颈。在本章中，我们将学习Python调试器常用的pdb、cProfile模块和用于计算Python程序运行时间的timeit模块。

本章将介绍以下主题。

• Python调试技术。
• 错误处理（异常处理）。
• 调试工具。
• 调试基本的程序崩溃。
• 分析程序并计时。
• 使程序运行得更快。

2.1　什么是调试

调试（debugging）是暂停正在运行的程序，并解决程序中出现的问题的过程。调试Python程序非常简单，Python调试器会设置条件断点，并一次执行一行代码。接下来我们将使用Python标准库中的pdb模块调试Python程序。

Python调试技术

我们可以使用多种方法调试Python程序，以下是调试Python程序的4种方法。

• print语句：这是了解程序运行时状况的一种简单方法，它可以检查程序执行的过程。
• 日志（logging）：这类似于print语句，但可以输出更多上下文信息，所以我们十分有必要学习它。
• pdb调试器：这是一种常用的调试技术。pdb的优点是使用非常方便，只需要一个Python解释器，一段Python程序，就可以在命令行使用pdb了。
• IDE调试器：IDE集成了调试器，它可以让我们执行其编写的代码，并在需要时检查正在运行的程序。

2.2　错误处理（异常处理）

本节我们将学习如何处理Python的异常。首先，什么是异常？异常是指程序执行期间发生的错误。每当发生错误时，Python都会生成一个异常。异常将会被try...except语句块处理。如果程序无法处理某些异常，就会输出错误消息。现在我们来看一些异常示例。 ...