Python编程入门与实战

第10章　并发执行

在本章中，我们将更深入一步，不论是我们所讨论的概念还是本章的代码片段的复杂度，都将达到一个新的高度。如果读者还没有准备好迎接这个主题，或者粗读之后觉得难以理解，可以跳过本章的学习。什么时候觉得时机成熟，再回来阅读本章。

我们的计划是偏离熟悉的单线程执行模式，深入探索一种称为并发执行的模式。对于这个复杂的话题，我只打算讨论一些皮毛。因此当读者完成本章的学习之后，不可能就此成为并发编程的高手。但是，和往常一样，我希望本章的学习能够向读者灌输足够的知识，让读者知道怎样在这条道路上前行。

我们将学习与这个编程领域有关的所有重要概念，并讨论一些用不同的风格所编写的例子，使读者能够扎实地理解与这些话题有关的基础知识。为了深入探索这个极具挑战性并且充满趣味的编程分支，读者必须认真研读Python官方文档关于并发执行的内容，另外可能还需要补充阅读一些关于这个主题的书籍。

在本章中，我们打算探索下面这几个主题。

• 线程和进程背后的理论。
• 编写多线程代码。
• 编写多进程代码。
• 使用executor（执行器）生成线程和进程。
• 使用asyncio进行编程的一个简单例子。

我们先介绍一些理论知识。

10.1　并发与平行的比较

并发和平行常被误认为是同一个概念，但它们之间是存在区别的。并发是指同时运行多件事情的能力，但这些事情并不一定是平行发生的。平行是指能够同时运行一些事情。

想象一下，我们带着自己的伴侣去剧院看戏。剧院有两个检票口，一个用于VIP票，另一个用于常规票。剧院只有一位工作人员在检票。因此，为了避免堵塞任何一个队列，他在VIP窗口检一张票，然后在常规票窗口检一张票，如此循环。这样，两个队列都能得到处理。这就是并发的一个例子。

现在，假设有另一位工作人员也加入了检票，因此每个队列都有一位工作人员。这样，每个检票口都由各自的工作人员进行检票。这是平行的一个例子。 ...