第6章　数据可视化

数据分析初始阶段，通常都要进行可视化处理。借助图示技术，就算枯燥的数值表，也可以展示出它婀娜的一面。数据可视化旨在直观展示信息的分析结果和构思，令某些抽象数据具象化，这些抽象数据包括数据测量单位的性质或数量。数据可视化与科学可视化和统计图示技术关系极为紧密。本章用到的程序库matplotlib（注意，全部小写）是建立在NumPy之上的一个Python绘图库，它提供了一个面向对象的API和一个过程式类MATLAB API，它们可以并行使用。matplotlib使用的图库可以从http://matplotlib.org/gallery.html页面下载。下面给出本章涉及的主题。

  • matplotlib简单绘图。
  • 对数图。
  • 散点图。
  • 图例和注解。
  • 三维图。
  • pandas绘图。
  • 时滞图。
  • 自相关图。
  • Plot.ly。

如果对本书代码包中的pkg_check.py文件稍作修改，就可以列出matplotlib的各个子库，结果如下所示：

matplotlib version 1.3.1 matplotlib.axes matplotlib.backends matplotlib.compat matplotlib.delaunay DESCRIPTION :Author: Robert Kern < robert.kern@gmail.com> :Copyright: Copyright 2005 Robert Kern. :License: BSD-style license. See LICENSE.tx matplotlib.projections matplotlib.sphinxext matplotlib.style matplotlib.testing ...

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