Python数据分析

第11章　Python生态系统的外部环境和云计算

在Python生态系统外部，还有许多流行的程序设计语言，如R、C、Java和Fortran等。在本章中，我们会深入研究如何让Python与外部环境之间交流信息。

云计算旨在将计算能力作为一种公用设施，并通过互联网提供给广大用户。也就是说，用户在本地无需购置大量高性能硬件，就能方便获得强大的计算能力。相反，云计算是一种按需付费的模式。后面，我们会讨论如何将Python代码放到云端来使用。云计算在这个快节奏的世界中是一个日新月异的行业。目前，已经有多种云计算服务可供选择，但是，本章仅涉及其中的谷歌应用引擎（Google App Engine，AGE）和PythonAnywhere。本书不会专门讨论亚马逊云计算服务（Amazon Web Services，AWS），因为就像前言中提到的那样，已经有不少书籍，如Willi Richert和Luis Pedro Coelho在Packt Publishing出版的Building Machine Learning Systems with Python一书就详细地讨论过这个主题。此外，我们还需要了解http://datasciencetoolbox.org/站点上的数据科学工具箱（Data Science Toolbox）。它基于Linux的数据分析虚拟环境，该环境既可以在本地运行，也可以放到AWS上使用。数据科学工具箱网站上面提供了许多简单明了的使用说明，可以帮助你利用之前安装过的Python程序包来搭建一个工作平台。

本章将讨论如下所示的相关主题。

• 与MATLAB/Octave交换信息。
• 安装rpy2。
• 连接R。
• 为Java传递NumPy数组。
• 集成SWIG和NumPy。
• 集成Boost和Python。 ...