模型改进与数据提取
189
结论
至此我们已经学会了各种不同的技巧用于改善现有的模型:特征选择、特征转换、集
成学习和装袋法。把它们都集成在了一张总图中,如图
10-8
所示。
特征选择
集成学习
特征变换
装袋法
10-8:特征改进的总图
190
10
可以看出,集成学习和装袋法主要关注于多模型的建立和各种尝试,而特征选择和特
征变换则更加关注于训练数据集的修改和研究。

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