Python程序设计：人工智能案例实践

1.5.3　在Jupyter Notebook中编写和执行代码

在“开始阅读本书之前”部分中安装的Anaconda Python发行版附带了Jupyter Notebook，这是一个基于浏览器的交互式编程环境，可以在其中编写和执行代码，也可以将代码与文本、图像和视频混合在一起。Jupyter Notebook是进行基于Python的数据分析研究和分享结果的首选编程环境，在科学界，特别是数据科学界得到了广泛的应用。此外，Jupyter Notebook正在支持越来越多的编程语言。

为方便起见，本书的所有源代码也在Jupyter Notebook中提供，使用时只需加载和执行即可。在本节中，我们将使用JupyterLab界面管理Notebook文件和Notebook使用的其他文件（如图像和视频等）。JupyterLab也可以方便地编写代码、执行代码、查看结果和调试代码等。

在Jupyter Notebook中编写代码与在IPython中编写代码没有太大差别，因为Jupyter Notebook默认使用IPython。在本节中，我们将创建一个Notebook，并将1.5.1节中的代码添加到其中执行。

在浏览器中打开JupyterLab

要打开JupyterLab，可在Terminal、shell或Anaconda命令提示符状态下进入ch01示例文件夹（如1.5.2节所述），键入以下命令，然后按Enter键（或Return键）：

    jupyter lab

该命令将会在计算机上运行Jupyter Notebook服务器，然后在默认的Web浏览器中打开JupyterLab，将ch01文件夹中的内容显示在JupyterLab界面左侧的File Browser（）选项卡中，如下所示。