5.17.2　实现掷骰子中不同点数出现次数和百分比的可视化

在本节中，将以交互的方式开发上一节中显示的柱状图。

启动IPython实现交互式Matplotlib开发

IPython内置支持交互式开发Matplotlib图表，后面还需要开发Seaborn图表。我们只需使用以下命令启动IPython：

    ipython --matplotlib

导入库

首先，让我们导入将要用到的库：

1. matplotlib.pyplot模块包含Matplotlib库的图形功能。导入此模块后通常用缩写plt来表示。

2. NumPy（Numerical Python）库包含函数unique，用于汇总掷骰子点数。导入此模块后通常用缩写np来表示。

3. random模块包含Python的随机数生成函数。

4. seaborn模块包含Seaborn库的图形功能。导入此模块后通常用缩写sns来表示。读者可以搜索一下用这种奇特缩写的原因。

掷骰子并统计点数出现频率

接下来，让我们使用列表推导式来创建包含600个随机点数的列表，然后使用NumPy的unique函数来对点数去重（很可能六个面都有）并且统计每个点数出现的次数：

NumPy库提供高性能的ndarray合集，它通常比列表快很多[1]。虽然我们不直接在这里使用 ...

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