Python高级编程（第2版）

第6章　部署代码

即使是完美的代码（如果存在的话），如果它没有运行也是没有用的。所以为了实现某个目的，我们需要在目标机器（计算机）上安装我们的代码并执行。使特定版本的应用或服务对最终用户可用的过程叫作部署（deployment）。

对于桌面应用而言，这似乎很简单——提供一个可下载的软件包即可，必要时提供可选的安装器。用户负责下载并在环境中安装。你的责任是使这个过程尽可能简单方便。正确的打包仍然不是一项简单的任务，但上一章已经介绍过一些工具。

令人惊讶的是，如果你的代码本身不是一个产品，那么事情会变得更加复杂。如果你的应用仅提供向用户销售的服务，那么你有责任在自己的基础设施上运行它。这个场景对于web应用或任何“X即服务”的产品来说是非常典型的。在这种情况下，代码被部署到远程机器上，开发人员通常几乎无法实体访问这些机器。如果你已经是云计算服务（例如亚马逊网络服务（AWS或Heroku）的用户的话，则更是如此。

本章我们重点关注将代码部署到远程主机方面的内容，因为Python在构建各种与Web相关的服务和产品的领域非常流行。虽然这门语言具有很高的可移植性，但却无法保证代码能够轻松部署。最重要的是应用的构建方式，以及将其部署到目标环境中所使用的流程。因此本章将重点讨论以下主题：

• 将代码部署到远程环境的主要挑战是什么？
• 在Python中如何构建易于部署的应用？
• 如何在不停机的情况下重新加载Web服务？
• 在代码部署中如何利用Python打包生态系统？
• 如何正确地监视并检测远程运行的代码？

6.1　十二要素应用

无痛部署的主要要求是确保构建应用的过程尽可能简单和流畅。这主要是清除障碍并鼓励成熟的做法。在有些组织中，只有特定的人负责开发（开发团队，Dev），而不同的人负责部署和维护执行环境（运营团队，Ops），那么遵守这些常见做法就特别重要。 ...