Python高级编程（第2版）

第11章　优化——一般原则与分析技术

“我们应该忘记小的效能，大约97%的情况：过早优化是万恶之源。”

——Donald Knuth

本章是关于优化的，并且提供一套一般原则和分析技术。它给出了每个开发人员应该注意的3个优化规则，并提供优化指南。最后，本章会关注如何找到瓶颈。

11.1　3个优化规则

不管结果如何，优化需要付出一些代价。当一段代码正常工作时，如果不去管它，而不是试图花费很多成本使其更快，它可能（有时）运行的更好。进行任何类型的优化时，请注意以下几个规则。

• 首先要能工作。
• 从用户的角度考虑。
• 保持代码的可读性。

11.1.1　首先要能工作

一个很常见的错误是，在编写代码时就尝试优化代码。这是没有意义的，因为真正的瓶颈往往位于你从未想到过的地方。

应用程序通常由非常复杂的交互组成，并且，在真正使用它之前，我们不可能全面的了解应用程序的功能。

当然，这不是不去尝试优化一个函数或方法的原因。你应该非常细心并且尽可能降低其复杂性，避免无用的重复。但是第一个目标是使它正常工作。优化工作不应该阻碍这个首要目标。

对于行级代码，Python的哲学是用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。所以，只要你坚持使用Python化的语法，这些语法在第2章和第3章中提到过，你的代码应该是很好的。通常，编写较少的代码比编写更多的代码更好更快。

在到你的代码正常工作以及你准备好调优之前，不要做任何以下这些事情。

• 开始编写全局字典以缓存函数的数据。
• 考虑使用C语言或者混合语言（如Cython）外部化一部分代码。
• 查找一些进行基本计算的外部库。

对于非常专业的领域，如科学计算或游戏，专业库的使用以及外部化可能从一开始就是不可避免的。另一方面，使用像NumPy这样的库可以缓解特定功能的开发，并且最终产生更简单和更快的代码。此外，如果有一个很好的库可以满足你的需求，你就没必要重新写一个。 ...