Python高级编程（第2版）

第13章　并发

并发（concurrency）和其表现形式之一——并行处理（parallel processing）——是软件工程领域最广泛的话题之一。这本书中的大部分章节也涵盖广阔的领域，几乎所有的章节的主题都很大，足可以写一本单独的书。然而，并发的主题本身就很大，它可能需要几十个篇幅来讲，即使这样我们仍然无法讨论完它所有重要的方面和模型。

这就是为什么我不会试图欺骗你，从一开始的状态，我们几乎不会碰到这个话题的表面。本章的目的是说明为什么在应用程序中需要并发，什么时候使用它，以及在Python中你可以使用的最重要的并发模型。

• 多线程（multithreading）。
• 多进程（multiprocessing）。
• 异步编程（asynchronous programming）。

我们还将讨论一些语言特性，内置模块和第三方包，你可以使用它们在代码中实现这些模型。但我们不会详细地介绍它们。本章内容将作为你进一步研究和阅读的切入点。本章主要指出一些基本理念，并帮助决定是否真的需要并发，如果是，哪种方法将最适合你的需求。

13.1　为什么需要并发

在我们回答“为什么需要并发”这一问题之前，我们需要问什么是并发？

第二个问题的答案可能是令一些人感到意外，这些人曾经认为那是并行处理的同义词。但并发与并行是不同的。并发不是应用程序实现的问题，而只是程序，算法或问题的属性。并行只是并发问题的可能的方法之一。

Leslie Lamport在1976年的Time, Clocks, and the Ordering of Events in Distributed Systems一文中说道：

如果两个事件互不影响，则两个事件是并发的。

通过推断程序、算法或问题中的事件，我们可以说，如果它们可以被完全或部分分解为顺序无关的组件（单位），则这些事件是并发的。可以彼此独立地处理这些单元，并且处理的顺序不会影响最终的结果。这意味可以同时地或并行地处理它们。如果我们以这种方法处理信息，那么我们实际上是直面并行处理但这还不是强制性的。 ...