プログラミング文体練習 ―Pythonで学ぶ40のプログラミングスタイル

3章配列プログラミング――ベクトル演算Arrays

制約

• 主要なデータタイプは配列、すなわち固定サイズの要素集合。
• 明示的な反復処理を行わず、高レベルの宣言的操作により配列にアクセスする。
• 計算は、固定サイズのデータに対する検索、選択、変換で行われる。

プログラム

 1 import sys
 2 import numpy as np
 3
 4 # 実行例は、"Hello World!"を入力した場合の、各コードの実行結果
 5 characters = np.array([' ']+list(open(sys.argv[1]).read())+[' '])
 6 # 実行例: array([' ', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', ' ',
 7 #          'W', 'o', 'r', 'l', 'd', '!', ' '], dtype='<U1')
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 9 # 正規化
10 characters[~np.char.isalpha(characters)] = ' '
11 characters = np.char.lower(characters)
12 # 実行例: array([' ', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', ' ',
13 #          'w', 'o', 'r', 'l', 'd', ' ', ' '], dtype='<U1')
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15 ### 空白のインデックスを探し、単語の区切りとする
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