39章スライディングウィンドウ――畳み込みSliding Window

制約

  • 入力は要素のシーケンスであり、出力はそのシーケンス内の特定パターンに依存する。
  • 入力は、元のシーケンスのN要素の連結シーケンスとして再編成される。ここで、Nはパターンを捉えるに足る十分な大きさを表す。
  • 連結は、問題に応じてSの幅で入力配列をスライドさせて作成される。

プログラム

 1 from keras.models import Sequential
 2 from keras.layers import Dense
 3 import numpy as np
 4 import sys, os, string
 5
 6 characters = string.printable
 7 char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(characters))
 8 indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(characters))
 9
10 INPUT_VOCAB_SIZE = len(characters)
11 WINDOW_SIZE = 3
12
13 def encode_one_hot(line):
14     line = " " + line + " "
15     x = np.zeros((len(line), INPUT_VOCAB_SIZE))
16 for i, c in ...

Get プログラミング文体練習 ―Pythonで学ぶ40のプログラミングスタイル now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.