39章スライディングウィンドウ――畳み込みSliding Window
制約
- 入力は要素のシーケンスであり、出力はそのシーケンス内の特定パターンに依存する。
- 入力は、元のシーケンスのN要素の連結シーケンスとして再編成される。ここで、Nはパターンを捉えるに足る十分な大きさを表す。
- 連結は、問題に応じてSの幅で入力配列をスライドさせて作成される。
プログラム
1 from keras.models import Sequential 2 from keras.layers import Dense 3 import numpy as np 4 import sys, os, string 5 6 characters = string.printable 7 char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(characters)) 8 indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(characters)) 9 10 INPUT_VOCAB_SIZE = len(characters) 11 WINDOW_SIZE = 3 12 13 def encode_one_hot(line): 14 line = " " + line + " " 15 x = np.zeros((len(line), INPUT_VOCAB_SIZE)) 16 for i, c in ...
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