KAPITEL 4
Transfer Learning und andere Kniffe
Nachdem Sie sich die Architekturen im vorherigen Kapitel angesehen haben, fragen Sie sich vielleicht, ob Sie ein bereits trainiertes Modell herunterladen und noch weiter trainieren können. Die Antwort lautet: Ja! Dies stellt eine unglaublich effektive Technik im Deep Learning dar und wird als Transfer Learning bezeichnet. Dabei wird ein für eine Aufgabe (vor-)trainiertes Netzwerk (z.B. ImageNet) auf eine andere übertragen und in Anwendung gebracht (Fisch versus Katze).
Warum sollten Sie diesen Ansatz wählen? Wie sich zeigt, weiß eine auf ImageNet trainierte Architektur bereits sehr viel über Bilder, insbesondere auch ziemlich viel darüber, ob etwas einer Katze oder einem Fisch (oder einem Hund oder ...
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