R für Data Science

KAPITEL 20

Viele Modelle mit purrr und broom

Einführung

In diesem Kapitel lernen Sie drei leistungsfähige Konzepte kennen, die Ihnen helfen, mit sehr vielen Modellen problemlos umzugehen:

• Viele einfache Modelle verwenden, um komplexe Datensets besser zu verstehen.
• In Listenspalten beliebige Datenstrukturen in einem Dataframe speichern. Zum Beispiel können Sie damit eine Spalte anlegen, die lineare Modelle enthält.
• Mit dem Paket broom (von David Robinson) Modelle in bereinigte Daten umwandeln. Die Leistungsfähigkeit dieser Technik macht sich gerade bei einer großen Anzahl von Modellen bezahlt, denn wenn Ihre Daten einmal bereinigt sind, können Sie alle Techniken anwenden, die Sie weiter vorn in diesem Buch kennengelernt haben.

Los geht es mit ...