R Graphics Cookbook, 2ª Edición

Capítulo 13. Gráficos varios

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Hay muchísimas formas de visualizar datos, y a veces las cosas no encajan en categorías bonitas y ordenadas. Este capítulo muestra cómo hacer algunas de estas otras visualizaciones.

13.1 Hacer una matriz de correlaciones

Problema

En puedes hacer una matriz gráfica de correlaciones.

Solución

Examinaremos el conjunto de datos mtcars:

mtcars
#>                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4     21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710    22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#>  ...<26 more rows>...
#> Ferrari Dino  19.7   6  145 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
#> Maserati Bora 15.0   8  301 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
#> Volvo 142E    21.4   4  121 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

En primer lugar, genera la matriz de correlación numérica utilizando cor. Esto generará coeficientes de correlación para cada par de columnas:

mcor <- cor(mtcars)
# Print mcor and round to 2 digits
round(mcor, digits = 2)
#>        mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#> mpg   1.00 -0.85 -0.85 -0.78  0.68 -0.87  0.42  0.66  0.60  0.48 -0.55
#> cyl  -0.85  1.00  0.90  0.83 -0.70  0.78 -0.59 -0.81 -0.52 -0.49  0.53
#> disp -0.85  0.90  1.00  0.79 -0.71  0.89 -0.43 -0.71 -0.59 -0.56  0.39
#>  ...<5 more rows>...
#> am    0.60 -0.52 -0.59 -0.24  0.71 -0.69 -0.23  0.17  1.00  0.79  0.06
#> gear 0.48 -0.49 -0.56 -0.13 0.70 -0.58 -0.21 ...