R in a Nutshell

Hauptkomponentenanalyse

Die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA) gehört zu den Techniken der explorativen Datenanalyse, sie reduziert eine Reihe möglicherweise korrelierter Variablen auf einen Satz unkorrelierter Variablen.

Hauptkomponentenanalysen lassen sich in R mit der Funktion prcomp() aus dem Standardpaket stats durchführen:

# Standard-S3-Methode:
prcomp(x, retx = TRUE, center = TRUE, scale. = FALSE,
       tol = NULL, ...)

# S3-Methode für die Klasse "formula":
prcomp(formula, data = NULL, subset, na.action, ...)

Hier folgt eine Beschreibung der Argumente von prcomp():

Argument	Beschreibung	Standardwert
formula	Angabe der Spalten eines Datenrahmens, die in die Analyse eingehen sollen, in der Form ~x1 +x2 + ... + xn, ohne Angabe ...