R in a Nutshell

Bootstrap-Resampling

Datenanalysen bringen für den Analysten oft die Frage mit sich, wie sensitiv die berechneten Kennwerte auf ein paar gelegentliche Ausreißer reagieren. Würde man zum gleichen Ergebnis kommen, wenn ein paar Datenpunkte eliminiert würden? In welchem Intervall bewegt sich ein Kennwert? Solche Fragen können für einen beliebigen Kennwert mit einer Strategie beantwortet werden, die unter der Bezeichnung Bootstrap-Resampling (oder Bootstrapping) bekannt ist.

Formal gesehen, ist Bootstrapping eine Technik zur »Schätzung von Genauigkeit und Schwankung eines Schätzers«. Der Schätzer ist dabei gleichbedeutend mit jedem statistischen Kennwert, der aus Stichprobendaten als Näherungswert für die Ausprägung des zugrunde liegenden wahren Werts ...